「データの洪水」をさらに加速: 高効率データ センター向けの XtremeSense™ TMR 技術

技術の進歩により、ますます多くの「モノ」がインターネットに接続され、これまで以上に多くの情報がインターネット上にあふれています。個人のセルラー デバイスや自動車、コンピューターが「モノのインターネット」(IoT) の一部となった今、さまざまなポイントから入力された大量のデータを、ネット上を移動させながら処理する必要が生じています。そのプロセスの中心にあるのがデータ センターです。データ処理はデータ センターにおける電力消費の最大の要因です。大量のデータを計算するには数台のサーバーが必要ですが、そのタスクを達成するために、すべてのサーバーがますます大量の電力を使用するようになっています。しかし、このような処理電力要件は、現在急成長している AI 技術の GPU の利用と比べれば些細なもので、AI 技術は徐々に、しかし確実に電力消費の主要な要因になりつつあります。

現在の設計では、AI システムはユーザーの要求に応じてプロンプト ベースのコンテンツを生成します。システムはユーザーに回答と結果を提供するために、データを探して常にインターネットをクロールしています。問題は、システムのトレーニングとそれに必要な高効率性を達成するために必要となる処理電力の量です。トレーニングするモデルの規模が大きくなれば、それだけ必要な電力も多くなります。それが現在の常識です。今後 10 年間で AI の利用が爆発的に増加することを鑑みると、データ センターは高効率で稼働するシステムを構築する必要があります。

データ センターでは、ワークロード管理の中核は、システムが最大効率で稼働する能力にあります。電力供給も最新のデータ センター システムの成功と効率化にとって疑いなく重要な要素です。コネクテッド デバイスの普及や AI に焦点を当てたシステムの使用拡大に伴う着実かつ顕著な電力使用量の増加は、大量の熱を生成し、電力損失を引き起こす可能性があります。そのため、設計者たちは、堅牢性と効率を最大限に維持しながら、温度を最小限に抑えるための最新のソリューションを常に模索しています。特に大規模なデータ センターで重要となるもう一つの要件は、コスト管理です。多くの用途では、信頼性は確かにコストに見合う価値がありますが、データ センターには絶縁電源コンポーネントが大量に配備されているため、高コストのソリューションを大規模に実装することは単純に不可能です。そのため、最近では安価で大量生産可能な電源ソリューションの開発に焦点が移りつつあります。 

あらゆるものが猛烈なスピードで変化するなか、電源の設計においては、そのペースに対応できるコンポーネントが必要とされています。それには高速スイッチングをサポートする高性能電源が必要であり、絶縁電源を実現して高効率を達成する高速スイッチングをサポートするには、広帯域幅ソリューションが必要です。さらに、どの部品を選んだとしても、分解能と精度を維持できなければなりません。特に温度の急激な変化がある場合はなおさらです。また、電流センサーはその寿命を通して精度を維持できるだけでなく、システムの寿命にわたる耐久性を備えている必要があります。それにより、データ センターは数年間にわたって円滑に稼働できるようになります。

Allegro MicroSystems は、独自の観点からこれらの課題を解決する電流センサー ソリューションをいくつかご用意しています。その代表である XtremeSenseTM TMR 技術は、データ センターが直面している問題に最適なソリューションです。広帯域幅で応答速度が早く、超低ノイズの内蔵型接触電流センサーは、電源用途で高精度の電流測定を実現します。Allegro のデータ センター向け TMR 技術ソリューションは、センサー パッケージで直接電流を感知するため、高精度な測定が期待できます。XtremeSense TMR 技術は、高出力アーキテクチャを念頭に、設計者のニーズを満たす高出力密度ソリューションを提供するために開発されました。

TMR 技術は、特に大規模データ センターの電源ニーズに応える費用対効果の高いソリューションを求めているエンジニアの懸念を解決するのに理想的です。超高速応答、高精度、低ノイズ、温度変化への耐性、耐干渉性により、問題解決をサポートします。革新的な TMR 技術ソリューションの詳細は、XtremeSense ウェブページと ホワイトペーパーをご覧ください。